¿Te imaginas tener tu propio asistente virtual que hable como tú, entienda tu negocio o ayude a tu equipo o colaboradores/as como si fueras tú?
Con ChatGPT y los GPTs personalizados, esto ya no es ciencia ficción.
OpenAI cuenta con una herramienta que permite a cualquier persona (incluso sin saber programar) crear su propio GPT personalizado.
Esto significa que puedes construir una inteligencia artificial hecha a tu medida: con el tono que tú elijas, con conocimientos específicos e, incluso, con acceso a herramientas y archivos propios.
En este artículo te voy a mostrar, paso a paso, cómo puedes crear tu propio GPT sin complicaciones. Aprenderás qué necesitas, cómo funciona el proceso, qué errores evitar y cómo sacarle el máximo partido, tanto si lo quieres usar de forma personal como profesional.
No necesitas conocimientos técnicos avanzados. Solo una idea, algo de curiosidad y leerte este artículo.
¿Empezamos?
¿Qué es un GPT?
Un GPT personalizado es una versión ajustada del modelo de lenguaje de ChatGPT que se adapta a tus necesidades, preferencias y objetivos.
Puedes configurarlo para que tenga una «personalidad» específica, siga ciertas instrucciones, use un tono concreto o incluso tenga acceso a información y herramientas propias.
No necesitas saber programar, ya que el sistema de creación de OpenAI es bastante intuitivo y prácticamente cualquier persona puede usarlo.
En pocas palabras, tener tu GPT es como crear tu propio asistente virtual, con la capacidad de conversar, interactuar y actuar como tú quieras y para una finalidad concreta.
Estos GPT pueden consultar internet en tiempo real, crear imágenes (con DALLE), y código, entre otros, por lo que tienes múltiples opciones.
Ventajas de tener tus propios GPTs personalizados
Aunque con una cuenta de ChatGPT Plus puedes personalizar las respuestas de ChatGPT con ciertas instrucciones, con los GPTs hechos a medida irás un paso más allá. Yo diría que incluso más de un paso.
📍 Las principales ventajas de los GPTs son:
- Personalización avanzada: puedes hacer que el GPT se comporte de la manera que tu quieras, que te dé los datos como tú le pidas, que haga las acciones que tú le indiques… Además, tienes la opción de cargar archivos y documentos para que el GPT utilice esa información o actúe en base a ella.
- Opción de crear múltiples GPTs: no hay límites en el número de GPTs que puedes crear. Por lo tanto, poniendo el ejemplo de un creador de contenido para YouTube, podrás tener un GPT para tus guiones, otro para analizar tus métricas, otro para crearte las miniaturas, otro para redactar correos siguiendo tu estilo… Es decir, tendrás un asistente para cada tarea. Y esto se puede aplicar a prácticamente cualquier ámbito que te imagines.
- Puedes compartir tus GPTs: una vez creado, puedes compartirlo fácilmente con otras personas. Lo puedes hacer público para que todo el mundo tenga acceso o limitar su acceso a aquellas personas que tengan el enlace.
En definitiva, al personalizar un GPT, haces que el modelo trabaje de forma más alineada contigo y con tus objetivos concretos.
Así, consigues ahorrar tiempo, mejorar la precisión de las respuestas y crear una experiencia mucho más útil y cercana.
Ejemplos y casos de uso comunes de los GPTs
Puede que todavía no tengas claro para qué te puede servir crear tu propio GPT. Es normal, con tanta información de herramientas IA por todas partes, la infoxicación te puede llegar a saturar.
Pero no te preocupes. Para intentar echarte una mano, te voy a dejar con algunos ejemplos y casos de uso muy variados que puede que te ayuden a encontrar la utilidad para crear tu GPT.
📍 Algunos muy interesantes son:
- Asistentes personales: recordatorios, ayuda con tareas cotidianas, agendas, recetas, planificación de viajes…
- Soporte al cliente: dar respuestas automáticas basadas en documentación de productos o servicios.
- Generadores creativos: ayuda con escritura, brainstorming, diseño gráfico, guiones o ilustraciones.
- Entrenadores personales: rutinas de ejercicio, seguimiento de objetivos, motivación diaria… todo acorde a tus objetivos concretos.
- Agentes internos de empresa: búsqueda de datos, respuestas a empleados, guías sobre procesos internos para nuevos empleados…
- Profesores: explicaciones adaptadas al nivel del estudiante, simulación de exámenes, apoyo con deberes.
Como ves, hay muchísimas posibilidades y en casi todos los ámbitos que te puedas imaginar vas a poder crearte un asistente.
Lo mejor es que no necesitas conocimientos técnicos avanzados para empezar. Solo una idea clara de lo que necesitas y algo de creatividad.
Si quieres saber los requisitos, tanto técnicos como de conocimientos, que deberías tener para empezar a crear tus GPTs, te cuento a continuación.
Requisitos para crear tu GPT
Antes de lanzarte a crear tu propio GPT personalizado, es importante asegurarte de que cumples con algunos requisitos básicos.
La buena noticia es que son pocos y no es necesario que seas un experto o experta en tecnología para empezar.
¿Qué necesitas?
👉 Cuenta de ChatGPT Plus: actualmente, la creación de GPTs personalizados está disponible solo para quienes tienen una suscripción a ChatGPT Plus (cuesta 20 € al mes a día de hoy).
Esta suscripción te da acceso al modelo GPT-4, que es el que permite personalización avanzada. Puedes activar la suscripción directamente desde la app o la web de ChatGPT.
Con la cuenta gratuita, puedes usar GPTs que hayan creado otras personas, pero no crear los tuyos propios.
👉 Conocimientos técnicos: una de las mayores ventajas de esta herramienta es que no necesitas saber programar ni tener conocimientos avanzados.
La plataforma está diseñada para que cualquier persona pueda crear un GPT mediante un asistente conversacional, como si estuvieras hablando con el propio ChatGPT.
Solo tienes que responder preguntas sobre qué quieres que haga tu GPT, cómo debe comportarse y qué tipo de respuestas debería dar.
Sin embargo, si tienes algo más de experiencia técnica, puedes aprovechar funciones opcionales más avanzadas como:
- Subir archivos (PDFs, hojas de cálculo, documentos…)
- Integrar APIs externas (para hacer consultas automáticas a otras plataformas)
- Definir funciones personalizadas con instrucciones estructuradas
Estas últimas opciones te ayudarán a afinar todavía más tu asistente para que te dé resultados más precisos.
Pero si no tienes esos conocimientos, no te preocupes. Vas a poder crear un GPT útil y funcional con solo una idea clara y un poco de tiempo.
Y para ayudarte en el proceso, tienes el siguiente apartado.
Cómo crear GPTs personalizados paso a paso
Ahora sí, vamos a ver el proceso de creación paso a paso con más detalles y con la información que necesitas para que no te pierdas por el camino.
Paso 1: inicia sesión en ChatGPT
Lo primero que necesitas es tener una cuenta activa en chat.openai.com y estar suscrito a ChatGPT Plus.
Como he comentado antes, esto es necesario porque la creación de GPTs personalizados utiliza el modelo GPT-4, que solo está disponible para usuarios Plus.
Una vez dentro, haz clic en la pestaña lateral izquierda llamada “GPT”. Ahí encontrarás tanto GPTs creados por otros como la opción para empezar a crear el tuyo.
Paso 2: crea tu GPT
En la sección “GPT”, haz clic en el botón “Crear”, arriba a la derecha. Esto abrirá el asistente de configuración de OpenAI, que te irá guiando paso a paso.
En la sección de «Configurar», los primeros elementos que puedes definir son:
- Nombre de tu GPT: algo descriptivo y fácil de recordar (o que incluya tu marca, si quieres que forme parte de ella).
- Imagen o avatar: puedes subir una imagen propia o generar una automáticamente.
- Descripción corta: una frase que resuma qué hace tu GPT. Por ejemplo: “Asistente para resolver dudas de matemáticas de secundaria”.
Paso 3: define el propósito y comportamiento
Esta parte es el corazón de tu GPT. Aquí escribirás las instrucciones que definirán qué debe hacer, cómo debe responder y a quién va dirigido.
📍 Consejos para hacerlo bien:
- Sé claro y específico. Por ejemplo: “Eres un GPT que ayuda a pequeñas empresas a redactar correos profesionales. Usa un tono formal, pero accesible.”
- Incluye ejemplos si puedes: tanto de lo que quieres como de lo que no quieres. Eso ayuda al modelo a entender mejor tu intención.
- Si tu GPT tiene que seguir reglas o evitar ciertos temas, indícalo aquí también.
Por cierto, no vas a tener ningún problema en introducir tus instrucciones e información en español (o en cualquier otro idioma). ChatGPT lo va a entender perfectamente.
Paso 4: ajusta la personalidad y el estilo de la respuesta
Una vez definido lo que debe hacer tu GPT, puedes afinar aún más cómo lo hace, también dentro del apartado de «Instrucciones». Esta es la parte donde eliges el tono, el nivel de detalle y el estilo de comunicación.
📍 Estos son algunos ejemplos de información que le puedes dar:
- ¿Quieres que hable con un lenguaje informal o profesional?
- ¿Debe usar frases cortas o explicaciones detalladas?
- ¿Tiene que sonar alegre, serio, técnico o entusiasta?
Por ejemplo: “Responde de manera empática y clara. Utiliza ejemplos cotidianos. Evita tecnicismos.”
Este paso es clave para que tu GPT suene como tú quieres que suene y no como una versión más de ChatGPT.
Paso 5: personaliza tu GPT de forma avanzada (opcional)
Si quieres ir un poco más allá, puedes añadir elementos avanzados que harán que tu GPT sea aún más potente:
📍 Por ejemplo, puedes hacer lo siguiente.
- Subida de archivos: puedes cargar documentos PDF, hojas de cálculo, manuales, etc. El GPT podrá consultarlos durante la conversación.
- Funciones personalizadas: puedes definir acciones específicas, como convertir texto en tabla, hacer cálculos, generar código, etc.
- Conexión con APIs: si tienes conocimientos técnicos, puedes conectar tu GPT con servicios externos (clima, calendarios, buscadores, bases de datos, etc.)
Estos elementos no son necesarios para empezar, pero te abren muchas posibilidades si decides experimentar más adelante y, por supuesto, hacen que tu GPT sea todavía más preciso.
Paso 6: prueba tu GPT
Antes de publicar tu GPT y compartirlo con otras personas, es muy importante que lo pruebes tú mismo/a. Verás que en la parte derecha de la pantalla tienes la opción de hacerlo.
📍 Interactúa con tu GPT como lo haría un usuario real y evalúa aspectos como:
- ¿Responde como esperas?
- ¿Entiende bien su rol?
- ¿Sigue el tono y el estilo que le pediste?
- ¿Se confunde con ciertos temas?
Si notas fallos o comportamientos inesperados, vuelve a editar las instrucciones y ajusta lo necesario.
Repite el proceso las veces que creas necesario. Es normal que tengas que hacer varias iteraciones y cambios hasta que quede bien afinado.
Paso 7: publica tu GPT
Cuando estés satisfecho/a con cómo ha quedado tu GPT, llega el momento de publicarlo y compartirlo.
📍 Tienes varias opciones:
- Privado: solo tú puedes usarlo desde tu cuenta.
- Uso exclusivo por enlace: puedes enviar un enlace directo a otras personas para que lo prueben. Solo lo podrán usar las personas que tengan dicho enlace.
- Público: puedes publicarlo en la galería de GPTs de OpenAI (recuerda, la que te sale en «Explorar GPTs»). Ideal si quieres compartirlo con la comunidad.
Si decides hacerlo público, añade etiquetas y una categoría adecuada para que otros usuarios lo encuentren fácilmente. Y asegúrate de que no incluya información sensible o privada.
Y listo. ¡Has creado tu propio GPT!
Ahora tienes una herramienta que piensa, responde y actúa según tus propias reglas. ¿Y lo mejor? Puedes editarlo, mejorarlo o crear nuevos GPTs siempre que quieras.
Mira, te dejo con un par de ejemplos de los que tenemos en la Escuela Nómada Digital.
Errores comunes al crear GPTs
Como has visto en el apartado anterior, crear un GPT personalizado es relativamente sencillo. Sin embargo, hay ciertos errores que pueden hacer que el resultado no funcione como esperabas.
A continuación te explico los más comunes y cómo evitarlos para que tu GPT sea lo más útil posible desde el principio.
GPTs que no entienden su propósito
Uno de los problemas más frecuentes es que el GPT no tiene claro para qué fue creado. Esto ocurre cuando las instrucciones son vagas, demasiado generales o inconsistentes.
📌 Cómo evitarlo: asegúrate de dejar muy claro desde el inicio cuál es el objetivo principal de tu GPT. Usa frases simples y directas.
Cuando lo crees, piensa hazte e intenta responder preguntas como estas:
- ¿A quién va dirigido?
- ¿Qué tipo de tareas debe hacer?
- ¿Qué tono o estilo debe usar?
Por ejemplo: “Eres un asistente que ayuda a estudiantes de secundaria a entender historia de forma sencilla y divertida.”
Cuanto más específica sea la instrucción, mejor funcionará el GPT.
Instrucciones poco claras o contradictorias
Este error está relacionado con el anterior, pero va un paso más allá. A veces, al intentar hacer que el GPT sea versátil, se le dan demasiadas indicaciones que entran en conflicto.
Por ejemplo, decirle que sea profesional pero también extremadamente informal puede generar confusión en su comportamiento y que dé resultados muy variados entre una respuesta y otra.
📌 Cómo evitarlo: revisa bien las instrucciones antes de guardarlas. Pide exactamente lo que necesitas y mantén un estilo coherente. Un buen truco es leer las instrucciones en voz alta: si suena confuso para ti, también lo será para el GPT.
Además, puedes usar listas claras como esta:
- Usa un tono cercano, pero educado.
- Responde con ejemplos siempre que sea posible.
- Evita términos técnicos complicados.
De nuevo, cuanto más claras, ordenadas y coherentes sean las instrucciones, más predecible y útil será el comportamiento del modelo.
Problemas al usar herramientas o APIs
Ya en el apartado más avanzado, cuando se intentan integrar APIs o herramientas personalizadas sin experiencia previa, es común que el GPT no funcione correctamente o dé errores.
Esto puede deberse a malformaciones en el código, problemas de autenticación o a que el GPT no sabe cuándo debe usar la herramienta.
📌 Cómo evitarlo
- Prueba todo paso a paso: primero asegúrate de que la API o herramienta funciona por sí sola antes de conectarla al GPT.
- Define bien las funciones: si estás usando funciones personalizadas, describe exactamente qué hace cada una y en qué situaciones debe usarse.
- Agrega ejemplos de uso: esto ayuda al modelo a saber cuándo activar una función.
- No improvises con código si no lo dominas: mejor empieza sin herramientas externas y añade complejidad cuando ya estés cómodo/a con la estructura básica.
Recuerda: las herramientas y APIs son potentes, pero opcionales. Un buen GPT puede ser útil sin depender de ellas y sin usar las funciones más avanzadas.
👉 Consejo general: después de crear tu GPT, pruébalo como si fueras un usuario externo. Hazle preguntas variadas, intenta “sacarlo de su rol” y observa si se mantiene enfocado y coherente. Cada ajuste que hagas puede marcar la diferencia entre un GPT promedio y uno realmente útil.
Diferencias entre GPT y proyectos
Desde que OpenAI lanzó la posibilidad de crear GPTs personalizados, mucha gente los está usando para adaptar ChatGPT a sus necesidades, sin tener que escribir una sola línea de código.
Pero más recientemente, OpenAI ha introducido otra funcionalidad dentro de ChatGPT: los Proyectos.
Aunque ambos conceptos viven dentro del mismo ecosistema, te pueden servir para propósitos distintos.
Ya sabes qué es un GPT, así que vamos a ver un poco mejor la parte de proyectos, para poder compararlos.
¿Qué es un Proyecto en ChatGPT?
Un Proyecto en ChatGPT es una funcionalidad que te permite organizar tus conversaciones, archivos e instrucciones relacionadas bajo un mismo tema o tarea.
Es ideal para gestionar y estructurar trabajos complejos o que sean de larga duración, ya que lo puedes tener todo dentro de la misma «carpeta».
📍 Características principales:
- Organización de chats, archivos e instrucciones en un solo lugar.
- Se mantienen las instrucciones y archivos a lo largo de todas las conversaciones dentro del mismo proyecto.
- Es fácil retomar contextos anteriores sin necesidad de repetir información.
- Ideal para proyectos de investigación, planificación o desarrollo de contenido.
Comparativa entre GPT personalizado y proyectos
Para hacerte ayudarte a entender las similitudes y diferencias de ambas opciones, te dejo con esta tabla, que compara las características principales de ambas.
| Característica | GPT personalizado | Proyecto |
|---|---|---|
| Nivel técnico requerido | Bajo (no requiere programación) | Bajo (no requiere programación) |
| Propósito principal | Crear un asistente con comportamiento específico | Organizar y gestionar tareas o temas complejos |
| Personalización del comportamiento | Alta (definición detallada del comportamiento) | Media (instrucciones generales por proyecto) |
| Organización de contenido | Limitada | Alta (estructura de archivos y chats) |
| Integración con herramientas externas | Opcional (mediante configuración) | No disponible |
| Persistencia de contexto | Limitada al diseño del GPT | Alta dentro del proyecto |
| Casos de uso ideales | Asistentes especializados, atención al cliente, educación… | Investigación, planificación, desarrollo de contenido… |
¿Cuál deberías usar?
Es normal que te hagas esta pregunta. A ver si esto te sirve para resolverla.
- GPT Personalizado: si necesitas un asistente que responda de una manera específica, con un tono particular y conocimientos definidos, sin necesidad de organizar múltiples archivos o conversaciones.
- Proyecto en ChatGPT: si estás trabajando en una tarea compleja que requiere organizar varias conversaciones, archivos e instrucciones, y quieres mantener todo estructurado y fácilmente accesible.
Ambas herramientas son complementarias y pueden usarse juntas para maximizar todavía más la eficiencia en tus tareas.
Diferencias entre GPT y agentes IA
Esta es otra comparación muy interesante. Seguro que has oído hablar bastante últimamente de los agentes de inteligencia artificial.
En el mundo de la IA, los términos pueden parecer similares, pero no siempre significan lo mismo.
Aunque pueden compartir ciertas funcionalidades u objetivos, los GPTs personalizados y los agentes de IA no son lo mismo.
Vamos a aclarar los conceptos viendo qué son exactamente estos agentes.
¿Qué es un agente de IA?
Por otro lado, un agente de IA va un paso más allá.
Es un sistema diseñado para actuar de forma autónoma en función de un objetivo. Puede tomar decisiones, planificar acciones, usar múltiples herramientas, acceder a distintas fuentes de datos y mantener un estado interno o memoria persistente.
📍 Ejemplos de lo que un agente puede hacer:
- Dividir una tarea en subtareas, priorizarlas y ejecutarlas.
- Recordar lo que hizo antes y continuar desde ahí.
- Coordinar varias herramientas (navegador, API, calendario, base de datos, etc.).
- Tomar la iniciativa sin intervención humana directa en cada paso.
Comparativa entre GPT personalizado y agente de IA
A modo de resumen y para que te sea más fácil comparar ambos usos de la IA, te dejo esta tabla con las características de cada uno.
| Característica | GPT personalizado | Agente de IA |
|---|---|---|
| Autonomía | Responde a lo que se le pregunta | Puede tomar decisiones por sí mismo |
| Memoria persistente | No (o limitada, si se activa la función) | Sí, generalmente guarda estados |
| Uso de herramientas | Básico (manual o con funciones definidas) | Complejo y autónomo |
| Toma de decisiones | Reactiva | Proactiva |
| Complejidad técnica | Baja (no es necesario saber programación) | Alta (requiere algo de programación y diseño) |
¿Cuál necesitas?
Después de leer esta información, ¿te has quedado con la duda de qué sería más interesante para ti? Quizás esto te ayude a decidir:
- Si quieres un asistente conversacional para tareas específicas (como responder preguntas, ayudar a escribir o explicar conceptos), un GPT personalizado es más que suficiente y muy fácil de crear.
- Si necesitas que un sistema haga tareas complejas, trabaje de forma continua o combine múltiples fuentes de información sin intervención constante, entonces lo más ideal es un agente de IA, que requiere un desarrollo más avanzado.
Crear tu propio GPT personalizado no solo es posible, sino que, a día de hoy, está al alcance de cualquiera.
Lo que antes parecía exclusivo de desarrolladores e ingenieros de IA, actualmente está disponible para emprendedores, profesores, creadores de contenido, estudiantes y cualquier persona con una necesidad concreta.
A lo largo de este artículo, has visto cómo crear GPTs, qué puedes lograr y cómo evitar los errores más comunes. Ya sabes que no se trata solo de crear un “robot que responde”, sino de diseñar una experiencia inteligente, alineada contigo o con tu proyecto.
Así que, ahora que tienes el conocimiento, la pregunta es: ¿Qué GPT vas a crear tú?
Empieza por algo simple, prueba, equivócate, mejora… y quién sabe, quizá tu idea acabe siendo el próximo GPT favorito de miles de personas.
Cuéntame en los comentarios si ya has probado a crear tu GPT, qué tal ha ido y qué consejos le darías a otras personas que quieran intentarlo.
¡Te leo!
Por cierto, si te gusta esto de la inteligencia artificial, te dejo por aquí varios artículos que te pueden interesar mucho para aprender sobre este tema y sobre las diferentes herramientas:
